在上海世博展览馆的地下一层，没有炫目的机器人表演和喧闹的人群，却聚集着一群正在改写中国AI未来的年轻人。这里没有宏大叙事，只有朴素的产品展示和原始的论文数据，但正是这些看似不起眼的初创公司，正在用”算力Airbnb”模式和垂直场景创新，悄然勾勒出中国AI产业的真实轮廓。当行业巨头在聚光灯下争夺通用AI霸权时，这些”地下创业者”正以独特的视角和敏捷的开发逻辑，在细分领域寻找技术落地的最优解。
一、算力共享：AI时代的”水电煤”革命
在FUTURE TECH展厅的一角，00后CEO付智正在向投资人演示他的”算力Airbnb”模式。共绩算力通过智能调度网络整合”闲时”算力资源，为AI应用提供生产级别的稳定服务。这种模式解决了大模型训练和推理中的算力获取难题，就像给AI产业提供了基础设施级的”水电煤”供应。
“AI训练就像一个刚入职场的厨师，需要同时开十几口灶台。”付智用生动的比喻解释道，”我们的平台就是帮这些厨师找到空闲的灶台，按分钟计费。”这种灵活的算力配置方式，在AI Agent和终端设备爆发的背景下，展现出巨大的市场潜力。
二、垂直场景：AI落地的”掘金潮”
与楼上炫目的通用AI展示不同，地下场馆的创业者们更专注于垂直领域的深耕：
- AI for Science：科研领域的专业化AI解决方案
- AI办公：企业级智能办公系统
- AI医疗：医院外的日常健康管理服务
- AI陪伴：桌面陪伴机器人等创新产品
上海不用上班科技有限公司瞄准18亿穆斯林市场，开发阿语教育机器人；医者AI团队则基于MoE架构大模型，提供医院外的健康管理服务。这些垂直场景的创新，正在成为AI技术落地的重要突破口。
三、技术突破：绕开Transformer的新尝试
在众多创业项目中，RWKV的开源架构尤为引人注目。这家公司开发了RNN+Attention的全新模型架构，试图弥补Transformer在长上下文记忆方面的缺陷。元始智能联合创始人罗璇表示：”RWKV正在大模型领域讲述一个Linux式的开源故事。”
这种技术创新不仅展现了国内AI研发的多样性，也为行业提供了新的技术路线选择。正如一位投资人所言：”Transformer可能不是终点，而是起点。”
四、生态构建：从”硬件快闪”到供应链优势
在热闹的场馆中，也存在着一些”硬件快闪族”。但资深半导体投资人发现，中国AI产业展现出了极强的硬件供应链能力。”硅基智能体可能不需要拟人形态，”这位投资人指出，”分布式存在的智能体才是未来。”
赛源科技CEO殷鹏的观察印证了这一点。他从硅谷归来，专注于为具身智能机器人提供真实物理世界的交互数据。”开放环境中的机械手能不能像人手一样自由抓取，这是当前的关键挑战。”他说。
三大核心判断
- 模式创新：”算力Airbnb”等共享模式正在解决AI基础设施瓶颈
- 场景深耕：垂直领域专业化应用成为AI落地的重要方向
- 技术多元：绕开Transformer的架构创新展现中国研发实力
“这些地下创业者正在用’不信邪’的精神改写AI产业规则。”行业分析师指出，”他们或许没有巨头的光环，但正是这些’像素点’般的创新，最终将汇聚成中国AI产业的未来图景。”
当技术浪潮涌来时，这些年轻人正以独立思考的方式寻找创新的独特路径。正如彼得·蒂尔所言，重构世界的起点在于重新认识世界。在FUTURE TECH这个看似冷清的地下展厅里，我们或许已经看到了中国AI最真实的未来模样。